Strojové učení

Strojové učení je část umělé inteligence, která se soustředí na vytváření algoritmů a modelů, jež se mohou zlepšovat díky analýze dat, aniž by byly konkrétně naprogramovány pro každý úkol. Tímto způsobem umožňuje počítačům rozpoznávat vzory, předpovídat chování nebo automaticky přijímat rozhodnutí.